新生机烘托技能为发场景注入A凭借神经物理AI开
DiffusionRenderer 引入了一种神经烘托技能 ，凭借可用于。神经生机构思 。烘托范畴的技能景注内容生成和修改 ，也可用于 。为物智能 。发场轿车和 。入新机器人 。凭借开发的神经生机组成数据生成。
NVIDIA Research开发了一种 。烘托视频。技能景注AI 。为物光源开关，发场可将白日场景转为夜景，入新将阳光明媚的凭借下午转为阴天 ，并可将扎眼的荧光灯调低为柔软天然照明。
这项名为 DiffusionRenderer 的技能是一项新式神经烘托技能，运用 AI 。 模仿。实际世界光线改变 。DiffusionRenderer 将两个传统上天壤之别的进程（逆烘托和前向烘托）整合到一个共同的神经烘托引擎中 ，其功能优于最先进的办法 。
DiffusionRenderer 供给了一个用于视频光照操控 、修改和组成数据增强的结构 ，成为构思职业和物理 AI 开发的强壮东西 。
广告 、电影和游戏开发范畴的创造者能够运用根据 DiffusionRenderer 的运用 ，在实际世界或 AI 生成的视频中增加 、删去并修改光照 。物理 AI 。 开发者。能够运用它在更多样化的照明条件下增强组成数据集 ，以练习机器人和智能轿车（AV）模型 。
DiffusionRenderer 是 NVIDIA 发表于世界 。核算机视觉 。与模式识别会议（CVPR）的 60 多篇论文之一 ，本届大会于当地时刻 6 月 11 日至 15 日在美国田纳西州举办 。
打造令人愉悦的 AI 。
DiffusionRenderer 处理了仅运用 2D 视频数据对场景进行去光照和从头打光的应战。
去光照是一个处理图画并消除其光照作用的进程，然后仅保存底层目标的几许图形和原料特点 。从头打光则恰恰相反 ，该进程能够在场景中增加或修改光线 ，一起坚持物体透明度和镜面反射（外表反射光线的办法）等杂乱特点的真实性 。
经典的、根据物理学的烘托工作流需求 3D 几许数据来核算场景中的光线 ，以进行去光照和从头打光 。而 DiffusionRenderer 运用 AI 来预算单个 2D 视频的特点 ，包含法线、金属度和粗糙度 。
经过这些核算 ，DiffusionRenderer 能够生成新的暗影和反射、更改光源 、修改原料并将新目标刺进场景，所有这些都能坚持传神的照明条件 。
运用由 DiffusionRenderer 驱动的运用，智能轿车开发者能够获取大部分是白日驾驭镜头的数据集 ，并随机对每个视频片段的光照进行调整，以创立更多具有阴天或雨天 、具有扎眼照明和暗影的夜晚以及夜间场景的视频片段。凭借这些增强数据 ，开发者能够优化其开发工作流 ，对智能轿车模型进行练习 、测验和验证 ，这些模型更具有应对严苛照明条件的才能 。
假如创造者需求捕捉用于数字人物创造或特效制造的内容 ，能够运用 DiffusionRenderer 增强用于前期构思和模型的东西 ，然后在选用贵重的专用光照舞台体系捕捉制造质量的资料之前 ，探究并重复实验各种光照选项 。
运用 NVIDIA Cosmos增强 DiffusionRenderer 。
自完结原始论文以来 ，DiffusionRenderer 的暗地研讨团队已将他们的办法与 Cosmos Predict-1 进行了集成，后者是一套用于生成传神、物理感知型未来世界状况的世界根底模型。
这样一来，研讨人员观察到一种扩展效应 ，其间运用 Cosmos Predict 更大 、更强的视频分散模型相应进步了 DiffusionRenderer 的去光照和从头打光质量 ，完结了更明晰、更精确和时刻上更共同的效果 。
Cosmos Predict 是 NVIDIA Cosmos 的一部分，NVIDIA Cosmos 是一个由世界根底模型、Tokenizer 、护栏和加快数据处理和办理工作流组成的渠道，可加快用于物理 AI 开发的组成数据生成 。
CVPR 上的 NVIDIA Research。
在 CVPR 上 ，NVIDIA 研讨人员展现了数十篇论文 ，主题包括轿车、医疗、机器人等范畴 。三篇 NVIDIA 论文荣获本年最佳论文奖提名 ：
FoundationStereo ：该根底模型经过匹配立体图画中的像素 ，从 2D 图画中重建 3D 信息 。该模型已在超越 100 万张图画的数据集进步行了练习 ，可处理实际世界数据 ，功能优于现有办法 ，并可跨范畴通用 。
Zero-Shot Monocular Scene Flow Es 。ti 。mation in the Wild：本论文是 NVIDIA 和布朗大学的研讨人员通力合作的效果 ，介绍了一个用于猜测场景流的通用模型 ，即 3D 环境中点的运动场 。
Difix3D+ ：这篇论文由 NVIDIA 空间智能实验室的研讨人员完结，介绍了一种图画分散模型 ，可删去重建 3D 场景中新角度的伪影 ，然后进步 3D 出现的全体质量 。
NVIDIA 还在 CVPR 上荣获辅佐驾驭世界应战赛冠军，这标志着 NVIDIA 接连两年登顶端到端范畴排行榜 ，而且接连三年在大会上荣获辅佐驾驭世界应战奖 。
NVIDIA Research 在全球具有数百名科学家和。工程师 。 ，专心于 AI、核算机图形学 、核算机视觉 、智能轿车和机器人等范畴的研讨 。